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[빅분기] 인프런 강의 추천!!! 빅데이터분석기사 실기 관련 정보를 찾다가 알게된 인프런 강의를 듣고 있습니다. 정말... 좋은 강의인데 ... 무려 !! 무료 입니다 !!! [무료] 빅데이터 분석기사 시험 실기(Python) - 인프런 | 강의 (inflearn.com) [무료] 빅데이터 분석기사 시험 실기(Python) - 인프런 | 강의 국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!, - 강의 소개 | 인프런 www.inflearn.com 바짝 강의 듣고 공부하고 있습니다 ㅠㅠ 좋은 정보 공유 합니다 !
[빅분기] 분석 데이터셋 준비, 수행, 성능 평가 전처리까지 완료 한 후 분석을 수행한다. 먼저 분석 데이터셋을 준비한다. 전처리를 마친 데이터를 학습용 데이터셋과 테스트용 데이터셋으로 분리한다. (일반적으로 8:2의 비율) * 분석 데이터셋 준비 불필요한 컬럼은 제외하고, 필요한 컬럼만 독립 변수로 선택해서 분석 데이터셋을 준비한다. X는 독립변수(셜명변수), y는 종속변수(목표변수) X = df[["Pclass", "Sex", "Age", "Fare", "Embarked", "FamilySize"]] y = df["Survived"] 데이터 분리를 위해서 사이킬런의 train_test_split()함수를 사용한다. # 분석 데이터셋 분할(8:2) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, ..
[빅분기] 레이블 인코딩, 파생변수 생성 * 레이블 인코딩 (Label Encoding) - 카테코리 컬럼의 값으 코드형 숫자 값으로 변환한다. - 텍스트 값으로 되어 있는 컬럼을 숫자로 변환 # sex, embarked 컬럼의 값 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder df["Sex"] = LabelEncoder().fit_transform(df["Sex"]) df["Embarked"] = LabelEncoder().fit_transform(df["Embarked"]) df.head() LabelEncoder를 임포트 한다. LabelEncoder로 객체를 생성한 후 fit_transform() 함수를 사용해서 구현한다. * 파생변수 생성 동승자 가족수는 2개의 컬럼 SibSp(형제 ..
[빅분기] 데이터 전처리-평균, 최빈값, 컬럼 삭제 평균값, 최빈값 대치 # 전처리 # age 평균값으로 대치 a_mean = int(df['Age'].mean()) print(a_mean) df["Age"].fillna(a_mean, inplace=True) # embarked 최빈값 e_mode = df["Embarked"].mode()[0] # print(e_mode) df["Embarked"].fillna(e_mode, inplace = True) # 데이터 프레임 결측값 유무 확인 df.info() 결측치가 많은 컬럼 삭제 df1 = df.drop("Cabin", axis = 1) df1.info() - 열 이름으로 삭제하기 df.drop('Cabin', axis=1) # 또는아래 방법으로 삭제 가능 df.drop('Cabin', axis='co..
[빅분기] 결측치 확인, 대체 결측치 확인 데이터 셋의 결측치 확인 print(df.isnull().sum()) # 컬럼별 결측치 확인 df.info() # 데이터프레임 구조 확인 결측치가 있는 행 전체를 데이터셋에서 제거 df_1 = df.dropna(axis=0) # 결측치가 있는 모든 행 제거 print(df1.isnull().sum().sum() # 데이터프레임 결측치 전체 df_1.shape # 데이터프레임 크기 dropna() 함수 - df.dropna(axis = 0) : 결측치가 있는 모든 행 삭제 - df.dropna(axis = 1) : 결측치가 있는 모든 열 삭제 - df.dropna(subset=["Age"], axis=0) : age 열의 결측치가 있는 모든 행 삭제
[AWS] 내가 보려고 정리하는 내용! AWS WAF - SQL 인젝션 공격으로부터 보호 AWS Well-Architected 프레임워크의 운영 우수성에 포함된 설계 원칙 -실패를 예상
VS Code와 miniconda로 가상 환경 만들기 관련 프로그램 다운로드 1. VS Code 를 다운 로드한다. https://code.visualstudio.com/download Download Visual Studio Code - Mac, Linux, WindowsVisual Studio Code is free and available on your favorite platform - Linux, macOS, and Windows. Download Visual Studio Code to experience a redefined code editor, optimized for building and debugging modern web and cloud applications.code.visualstudio.com본인의 윈도우 환경에 맞춰 Visua..
[AWS] 내가 보려고 정리하는 practitioner 자격증 3 Q114. 한 회사에서 최신 Amazon Linux 2 Amazon Machine Image(AMI)를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스를 시작했습니다. 시스템 관리자는 EC2 인스턴스에 연결하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있습니까? (두 가지를 선택하세요.) A. Amazon EC2 Instance Connect를 사용하십시오. (Use Amazon EC2 Instance Connect.) D. AWS 시스템 관리자 세션 관리자를 사용합니다. (Use AWS Systems Manager Session Manager.) Q115. 회사에서 받은 고객 서비스 이메일 메시지에 대한 감정 분석을 수행하려고 합니다. 회사는 고객 서비스 참여가 긍정적인지 부정적인지 확인하려고 합니다. 회사는 이 분석을 수행하..
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